Statistique à une variable
Objectifs pédagogiques
- Regrouper des données en classes
- Calculer la densité d'une classe
- Déterminer les caractéristiques de position
- Interpréter les paramètres de dispersion
Situation d'apprentissage
L'équipe de course à pied d'un lycée de Man a un nouvel entraîneur. Il dispose des temps (en minutes) de chaque membre pour un 10 km. Il veut partager l'équipe en cinq groupes de niveau équivalent et même effectif. Pour justifier son choix, il fait un affichage avec histogramme, mettant en évidence quartiles et médiane. Les élèves veulent savoir dans quel groupe ils seront et leur position relative.
Le cours
1. Série statistique regroupée en classes\n\nQuand les données sont nombreuses ou continues, on les regroupe en classes (intervalles).\n\nExemple : Temps de course regroupés en classes de 5 minutes : [40, 45[, [45, 50[, [50, 55[, etc.\n\n## 2. Densité d'une classe\n\nLa densité d'une classe est le rapport de l'effectif (ou fréquence) à l'amplitude :\n$$d = \\frac{\\text{effectif}}{\\text{amplitude}} = \\frac{n_i}{a_i}$$\n\nUtile pour comparer des classes d'amplitudes différentes.\n\n## 3. Représentations graphiques\n\n- Histogramme : Rectangles dont les aires sont proportionnelles aux effectifs (hauteur = densité si amplitudes différentes)\n- Polygones des effectifs/fréquences : Ligne brisée joignant les points (centre de classe, effectif)\n- Courbes cumulatives : Représentent les effectifs ou fréquences cumulés\n\n## 4. Caractéristiques de position\n\n1. Moyenne : $$\\bar{x} = \\frac{1}{N} \\sum n_i \\times c_i$$ où c_i est le centre de classe\n\n2. Médiane : Valeur qui partage la série en deux parties égales\n Méthode graphique : intersection des courbes cumulatives croissante et décroissante\n\n3. Quartiles :\n - Q1 : 25% des valeurs lui sont inférieures\n - Q2 = médiane : 50%\n - Q3 : 75%\n\n## 5. Caractéristiques de dispersion\n\n1. Étendue : différence entre valeurs extrêmes\n\n2. Écart interquartile : IQR = Q3 - Q1\n Mesure la dispersion des 50% centraux\n\n3. Variance : $$V = \\frac{1}{N} \\sum n_i (c_i - \\bar{x})^2$$\n\n4. Écart-type : $$\\sigma = \\sqrt{V}$$\n Mesure la dispersion autour de la moyenne\n\n## 6. Classe modale\n\nClasse ayant la plus grande densité (ou le plus grand effectif si amplitudes égales).\n\n## 7. Application aux temps de course\n\nDonnées de la situation (temps en min) :\n39, 41, 42, 43, 43, 44, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 56, 59, 61, 61, 63, 66\n\nRegroupement en 5 classes de même effectif (≈22/5 ≈ 4-5 par classe) :\n1. [39, 45[ : 5 valeurs\n2. [45, 50[ : 7 valeurs\n3. [50, 55[ : 5 valeurs\n4. [55, 60[ : 2 valeurs\n5. [60, 67[ : 3 valeurs\n\n## 8. Interprétation dans le contexte sportif\n\n- Q1 ≈ 45 min : 25% des coureurs font moins de 45 min\n- Médiane ≈ 50 min : la moitié fait moins de 50 min\n- Q3 ≈ 58 min : 75% font moins de 58 min\n- IQR = 13 min : dispersion modérée\n\nPour 5 groupes équivalents, on peut utiliser les quintiles ou simplement répartir selon les classes.
Points clés à retenir
- La densité d'une classe = effectif/amplitude
- Dans un histogramme, les AIRES sont proportionnelles aux effectifs
- La médiane partage la série en deux parties d'effectifs égaux
- Q1 : 25% des données en dessous, Q3 : 75% en dessous
- Écart interquartile IQR = Q3 - Q1 mesure la dispersion des valeurs centrales
- L'écart-type mesure la dispersion autour de la moyenne
Quiz d'auto-évaluation
La densité d'une classe est calculée par :
- effectif × amplitude
- effectif / amplitude
- amplitude / effectif
- fréquence × effectif
Réponse
effectif / amplitude
Dans un histogramme à classes d'amplitudes différentes, ce sont les ___ qui représentent les effectifs.
- Hauteurs
- Largeurs
- Aires
- Périmètres
Réponse
Aires
Quelle caractéristique partage la série en deux parties d'effectifs égaux ?
- Moyenne
- Médiane
- Mode
- Écart-type
Réponse
Médiane
L'écart interquartile est :
- Q3 - Q1
- Q1 + Q3
- (Q1 + Q3)/2
- Q3/Q1
Réponse
Q3 - Q1
Vidéos pour approfondir
Ouvrir dans l'application (suivi de progression, quiz interactifs)