Inéquations dans ℝ × ℝ
Objectifs pédagogiques
- Représenter graphiquement des inéquations du premier degré
- Résoudre des systèmes d'inéquations
- Utiliser la programmation linéaire
- Interpréter graphiquement les solutions
Situation d'apprentissage
Le Conseil Général équipe la bibliothèque scolaire avec des romans à 2000 FCFA et des livres divers à 3000 FCFA. Contraintes : au moins 50 romans, au moins 18 livres, plus de romans que de livres, budget ≤ 300000 FCFA. Les élèves doivent déterminer toutes les possibilités d'achat en résolvant un système d'inéquations dans ℝ×ℝ.
Le cours
Inéquations dans ℝ × ℝ
1. Rappel : Le plan cartésien ℝ×ℝ
ℝ×ℝ = {(x,y) | x∈ℝ, y∈ℝ} représente le plan avec deux axes orthonormés.
Application ivoirienne : - x = nombre de sacs de riz - y = nombre de sacs de maïs - Chaque point (x,y) représente une combinaison possible
2. Inéquation du premier degré à deux variables
Forme générale : ax + by + c ≤ 0 (ou ≥, <, >)
Exemple : 2x + 3y ≤ 300 (budget en milliers de FCFA) Où x=romans, y=livres divers
3. Représentation graphique
Méthode : 1. Tracer la droite frontière : ax + by + c = 0 2. Choisir un point test (souvent (0,0) si pas sur la droite) 3. Vérifier si le point test vérifie l'inégalité 4. Colorier le demi-plan correspondant
Règle : - Si inégalité large (≤ ou ≥) : droite incluse (trait plein) - Si inégalité stricte (< ou >) : droite exclue (trait pointillé)
4. Système d'inéquations
Définition : Ensemble de plusieurs inéquations à satisfaire simultanément.
Représentation : Intersection des demi-plans correspondants.
Exemple agricole : Un agriculteur de Korhogo cultive riz (x) et maïs (y) avec contraintes : 1. Surface : 2x + y ≤ 100 (hectares) 2. Main d'œuvre : x + 2y ≤ 80 (personnes) 3. Semences : x ≥ 10, y ≥ 20 (minimum) 4. Budget : 50x + 30y ≤ 3000 (milliers FCFA)
5. Programmation linéaire
Définition : Technique d'optimisation sous contraintes linéaires.
Étapes : 1. Définir les variables de décision 2. Écrire la fonction objectif à optimiser (max ou min) 3. Écrire les contraintes sous forme d'inéquations 4. Représenter graphiquement le polygone des contraintes 5. Trouver les sommets du polygone 6. Évaluer la fonction objectif en chaque sommet 7. Choisir le sommet optimal
6. Polygone des contraintes
Définition : Intersection de tous les demi-plans définis par les contraintes.
Propriétés : - Convexe (tout segment joignant deux points du polygone est dedans) - Les solutions optimales se trouvent aux sommets (théorème fondamental)
7. Exemple complet : Projet agricole
Problème : Un coopérative de Bouaké veut maximiser son revenu R = 100x + 150y où : x = hectares de cacao y = hectares de café
Contraintes : 1. Terrain : x + y ≤ 50 2. Eau : 2x + 3y ≤ 120 3. Engrais : x ≤ 40 4. Main d'œuvre : y ≤ 30 5. Positivité : x ≥ 0, y ≥ 0
Résolution graphique : 1. Tracer les droites frontières 2. Déterminer le polygone (hexagone ici) 3. Calculer les coordonnées des sommets 4. Évaluer R en chaque sommet 5. Choisir le maximum
8. Cas particuliers
Solution infinie : Si la fonction objectif est parallèle à une contrainte Pas de solution : Si les contraintes sont incompatibles Solution unique : Un seul sommet optimal
9. Applications en Côte d'Ivoire
Agriculture : - Optimisation des cultures (cacao, café, coton) - Gestion des ressources (eau, engrais, main d'œuvre)
Industrie : - Optimisation de la production - Gestion des stocks - Planification des transports
Commerce : - Optimisation du mix produits - Gestion des approvisionnements - Maximisation des profits
Éducation : - Allocation des ressources scolaires - Planification des emplois du temps - Optimisation des budgets
10. Méthode algébrique (complément)
Pour les systèmes 2×2, on peut résoudre algébriquement : 1. Isoler une variable dans une inéquation 2. Substituer dans les autres 3. Résoudre les inéquations à une variable 4. Déduire l'autre variable
Exemple simple : { x + y ≤ 10 { 2x + y ≤ 15 { x ≥ 0, y ≥ 0
De (1) : y ≤ 10 - x De (2) : y ≤ 15 - 2x Donc y ≤ min(10-x, 15-2x)
11. Interprétation économique
Les points du polygone représentent toutes les combinaisons possibles respectant les contraintes. La solution optimale donne la combinaison maximisant (ou minimisant) l'objectif.
Exemple budget national : Allocation des fonds entre santé (x) et éducation (y) sous contraintes budgétaires.
Points clés à retenir
- Chaque inéquation définit un demi-plan
- Le système définit un polygone (intersection)
- L'optimum se trouve à un sommet du polygone
- La programmation linéaire permet d'optimiser sous contraintes
Quiz d'auto-évaluation
Que représente graphiquement l'inéquation 2x+3y≤6 ?
- Une droite
- Un demi-plan
- Un cercle
- Un point
Réponse
Un demi-plan
Dans un problème d'optimisation, où se trouve la solution optimale ?
- Au centre du polygone
- À un sommet du polygone
- Sur un côté du polygone
- N'importe où dans le polygone
Réponse
À un sommet du polygone
Pour la contrainte x≥0, le demi-plan est :
- À gauche de l'axe Oy
- À droite de l'axe Oy
- Au-dessus de l'axe Ox
- En dessous de l'axe Ox
Réponse
À droite de l'axe Oy
Si deux contraintes sont incompatibles, le polygone est :
- Plus grand
- Vide
- Infini
- Un point
Réponse
Vide
Vidéos pour approfondir
Ouvrir dans l'application (suivi de progression, quiz interactifs)